SQL 쿼리 작성 및 고급 활용

• SELECT문을 활용한 데이터 검색
• 데이터 제한 및 정렬
• 단일/그룹 함수
• INNER/OUTER JOIN문
• 서브쿼리
  • -단일 행/다중 행 서브쿼리
  • -FROM 절의 서브쿼리
  • -상관 서브쿼리
• 집합 연산자
• DML 명령문
• 트랜잭션
• 데이터 정의어/타입
• 테이블 생성 및 관리
• 제약 조건 관리
• 시퀀스, 동의어 생성 및 관리
• 인덱스 생성 및 관리
• 뷰 생성 및 관리
• 유저 액세스

데이터 분석을 위한 고급 쿼리 구현

• 정규식 활용
• 날짜 함수 활용
• 인라인 뷰 활용
• WITH 절
• 고급 JOIN문 및 조건절
  • -OUTER JOIN과 조건절
  • -관계를 고려한 JOIN문
  • -1:M 관계에서의 JOIN
  • -M:M 관계에서의 JOIN
  • - 징검다리 JOIN
• 서브쿼리 고급 활용
• ROLLUP을 이용한 리포팅
• PIVOT/UNPIVOT
• 분석 함수
• 계층 질의
• Recursive WITH절
• 인덱스를 사용하는 SQL

PL/SQL 이해 및 활용

• 변수 선언
• PL/SQL 실행문
• 블록에서 SQL명령문 사용
• 복합 데이터 유형
• 암시적/명시적 커서
• 예외 처리
• 프로시저와 함수 생성 및 활용
• 서브 프로그램 디버깅
• 패키지 이해 및 생성, 활용
• 동적 SQL
• 고급 프로그래밍
• 대량 바인딩
• 트리거
• 종속성 관리

빅데이터 저장을 위한 데이터베이스 구축 및 운영

• 데이터베이스 설치 환경 설정, 기본 설치
• 버전별 데이터베이스 설치 및 문서화
• 인스턴스, 파라미터 이해와 관리
• 진단용 파일 이해와 확인, 장애 진단
• 네트워크 환경 구성 및 유저 보안 관리
• 테이블 스페이스, 저장 공간 관리
• 언두/리두 데이터
• 빅데이터 저장을 위한 데이터베이스 설계
• 데이터베이스 구축
• 오라클 헬스 클라우드의 이해
• 헬스데이터 분석과 활용 사례

장애 대비를 위한 데이터 백업 및 복구

• 장애 원인 이해와 대비를 위한 데이터베이스 구성
• 아카이브 로그 구성 및 관리
• Oracle RMAN 이해
• 리커버리 카탈로그 및 백업 전략 구성
• 백업셋 생성, 이미지 카피 및 증분 백업
• 백업 성능 관리
• 장애 분석 및 원인 별 복구 시나리오 이해
• 불완전 복구
• 플래시백 데이터베이스
• TTS(Transportable TableSpace) 이해 및 구현

빅데이터 처리 성능 향상을 위한 시스템 튜닝

• SQL 문장 처리 과정 이해
• 인덱스를 활용한 튜닝
• 조인 문장, 서브쿼리 튜닝
• 쿼리 변형 이해 및 활용
• AWR 스냅샷, 리포트
• 어드바이저를 이용한 튜닝
• Shared Pool 튜닝
• Database Buffer Cache 튜닝
• PGA 튜닝
• ASSM 이해 및 구현

데이터 모델링

• 엔티티 및 인스턴스
• 식별자, 비식별자 이해 및 설정
• 수퍼타입, 서브타입
• M:M 해소하기
• 배타적 관계
• 데이터 모델 정규화 / 반정규화
• 반정규화를 통한 성능 향상
• 논리 모델을 관계 모델로 엔지니어링
• 물리 모델 정의하고 DDL 생성

고가용성 시스템 구축을 위한
Real Application Cluster DB 구축

• Clusterware
• Grid Infrastructure 설치
• Cluster 노드 관리
• RAC Database 설치
• 서비스 관리
• RAC 환경에서의 DB 관리 및 백업과 복구, 튜닝

빅데이터 플랫폼 구축을 위한 EXADATA

• EXADATA 이해
• EXADATA 구조 확인 및 구성 관리
• EXADATA 저장 영역 구성
• I/O 리소스
• 스마트 스캔
• EXADATA 모니터링

오라클 클라우드(OCI)이해 및 활용

• 클라우드 컴퓨팅과 OCI 기본 구성 요소
• 계정 및 액세스 관리(IAM)
• 리소스 그룹 및 네트워크 보안
• 콘솔 탐색 및 계정 설정
• 네트워크 개요, 고급 네트워크 설정
• 보안 그룹 및 보안 목록, 방화벽 설정
• 네트워크 설계 및 아키텍처 전략
• 네트워크 및 보안 구성 실습
• 스토리지 서비스 개요 및 고급 스토리지 관리
• OCI 상의 스토리지 / 데이터베이스 서비스 구성 및 실습
• 컴퓨팅 인스턴스 개요
• Auto Scaling 및 탄력성 설정
• 컨테이너 및 오케스트레이션 서비스(Kubernetes)
• 로드 밸런서 및 고가용성 설계
• 컴퓨팅 인스턴스 및 애플리케이션 배포 실습
• 모니터링 및 로깅 서비스 설정
• 아키텍처 비용 절감 및 성능 최적화
• OCI 아키텍처 설계 모범 사례 연구

의료 바이오 데이터의 이해

• 의료 바이오 데이터 유형 및 활용 사례
• 임상데이터의 수집 및 관리 방법
• 데이터 정제 및 오류 탐지 기술
• 데이터 가명처리 및 익명화 실습
• 다종 데이터 통합 및 활용 방안

R 기반 의학 통계 및 머신러닝

• 기초 통계분석 기법 이해
• 임상 연구에서의 회귀분석 활용
• 분류 모델을 통한 질병 예측
• 군집화를 통한 환자 그룹 분류
• 특성 중요도 분석을 통한 의학적 해석
• 통계 기반 생존 분석 기법 실습
• ROC 곡선과 모델 평가
• 자원 축소를 통한 분석 기법
• 통계 및 머신러닝 실습

오라클 DB 활용 의료 데이터 분석

• 임상수치 데이터 분석
  • -오라클 DB 구조 및 기본 개념 이해
  • -SQL 기초 문법 및 쿼리 작성법
  • -환자 기본정보 추출
  • -조건부 데이터 필터링
  • -수치형 데이터 추출 및 분석
  • -데이터 정제: 중복 데이터, 결측값 처리
  • -다중신경망(MLP) 기반 임상데이터 분석 실습

• 판독문 데이터 분석
  • -진단명 및 처방 데이터 추출
  • -판독문 텍스트 데이터 전처리
  • -핵심 진단 키워드 자동 추출
  • -텍스트 전처리 기법 이해와 적용
  • -자연어처리(NLP) 기반 판독문 분석 실습
  • -최적화 기법을 통한 모델 성능 개선

PACS 활용 의료 영상 분석

• PACS, DICOM 이해 및 활용
• 영상 메타데이터 추출 및 분석
• 의료 영상 (CT/MRI) 이해 및 활용
• 합성곱신경망(CNN) 아키텍쳐 이해 및 활용
• 데이터셋 증강을 위한 데이터 생성 기법

오라클 클라우드 기반 의료 바이오 서비스 개발